45号剧坊 · 2026年5月
2025年到2026年，短剧行业经历了一场奇怪的分裂。
市场在膨胀。资本在涌入。平台在抢人。AI视频生成工具从实验室走进工作室——用Midjourney出角色图，用Runway生动态片段，用AI配音、AI剪辑、AI配乐。一个人加一台电脑，理论上就能完成一部短剧的制作。
但内容在变薄。
因为制作门槛降低了，行业开始拼速度。今天看到一个爆款题材，明天就要出剧本，后天就要开机。没有人有时间打磨结构、推敲人物、思考节奏。大家都想做那个最先冲进风口的人。
结果就是产量涨了，内容却越来越像。战神剧、甜宠剧、赘婿剧——同一个配方换几个名字反复做。观众开始审美疲劳，平台完播率悄悄往下掉，但大部分人还在追下一个热点，没有人停下来想想问题在哪。
行业里80%的精力花在了"怎么拍出来"，只有20%花在了"拍的东西值不值得拍"。一个团队可以花两周拍完一部剧，但没有人花两小时认真分析一下剧本的结构有没有问题。不是大家不想——是没有人教他们怎么做这件事，也没有工具能帮他们做这件事。
这就是我们看到的缺口。
不是因为我们想做工具公司。是因为我们写剧本写到了第8集，卡住了。
去年我们写一部短剧，60集，写了三个月。写到第8集写不下去了——不是没灵感，是不知道问题出在哪。每一集单独看都还行，连起来总觉得哪里不对。节奏？结构？人设？说不上来。
后来做了一个实验：把写好的前10集扔给AI，让它帮忙看看。它给了一页报告——情绪曲线、情节密度分布、角色出场频率——里面圈出了一个我们完全没意识到的问题：第2集末尾的情绪张力曲线有一个突然的回落，之后连着的几集都在低区徘徊。
那一刻我们发现：人看剧本的时候，容易被"故事"带走，看不到结构层面的事情。而AI能做到人看不到的事。
不是每个编剧都有时间去读莎士比亚全集、读完亚里士多德的《诗学》、再把市面上100部短剧的节奏拆一遍——但我们读过。我们把那些东西消化成了分析框架，做成了工具。
它读你的剧本，然后告诉你"这部剧的结构长什么样"。
两个产品，对应两类用户：
三集看爆——面向写剧本的人（编剧、创作团队、审稿人）。
把前三集剧本输入系统，它从情绪曲线、结构完整度、人设匹配度、文化锚点、金句密度五个维度出一份诊断报告。哪里节奏松了、哪里人物立不住、哪里金句密度不够——它把问题标出来，但不动你的剧本。
大纲看剧——面向做决策的人（平台审稿人、制片人、投资方）。
它做两件事：一是剧本可行性分析，评估大纲的结构完整性、类型匹配度、人设完成度；二是投资风险评估，评估爆款概率、标注关键风险点。
全剧分析——面向剧本终稿审核（编剧、审稿人、制片方）。
基于天枢剧本库（15条红线规则、134张知识卡片、35篇叙事原型、10项竖屏语法、12个场景映射）和经典戏剧理论（亚里士多德《诗学》、埃格里《编剧的艺术》、李渔《闲情偶寄》），对全剧剧本进行深度结构化诊断。输出七章完整报告：执行摘要、红线扫描、密度分析、人物灵魂、前三集评估、市场付费预测、竖屏语法审核。适用于剧本终稿红线合规检查、结构优化参考，由天枢剧本库数据驱动。
三个产品遵循同一个原则：只出报告，不参与修改，不参与决策。
短剧爆款预演器是45号剧坊开发的一款AI剧本分析工具，主要用于检测短剧剧本的结构性问题，如情绪曲线、情节密度和角色出场频率等。该工具包含"三集看爆"和"大纲看剧"两大功能，前者帮助编剧在拍摄前诊断剧本前三集的节奏和人设问题，后者则让投资方在签约前评估项目爆红概率。其核心价值在于低成本、快速揭示剧本潜在缺陷，避免实际拍摄中的资金浪费。目前该工具已从内部工具发展为行业通用工具，成为短剧行业在高风险创作环境下的一种风险防范手段。
一、工具不能替人做决定。
我们的报告只标注"这里情绪曲线偏低"或"角色匹配度可能存在偏差"——不说"你这样写不对"，也不说"建议签"。决定权永远留在人手里。
二、做好内容的人和做好工具的人，应该是同一群人。
市面上很多AI创作工具是技术团队做的——他们懂算法，但不懂一个场景为什么需要留白，不懂"节奏负债区"长什么样。45号剧坊先是一个写剧本的团队，然后才做了工具。我们做了《吕布》《七侠归途》《阿蛋》《AI情书》《昨日风霜锻我骨》之后，才回头做了这个预演器。我们是在给自己做工具。
三、接下来能跑出来的短剧，是剧本最扎实的那一批。
过去大家卷画面，现在应该有人开始卷剧本了。预演器就是为了先帮人把剧本这关过了——过不了这关，画面再好也留不住人。
45号剧坊，2025年成立于广州。一个由编剧、算法工程和项目管理组成的创作团队。不是大厂，不烧钱。只干一件事：让剧本的问题，在开机之前被解决。
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